电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2011年
27期
6616-6617,6631
,共3页
网络安全%入侵检测%入侵防护%数据挖掘%聚类算法
網絡安全%入侵檢測%入侵防護%數據挖掘%聚類算法
망락안전%입침검측%입침방호%수거알굴%취류산법
入侵检测系统通过收集、分析网络数据,从而发现可能的入侵.数据挖掘中的聚类算法是一种无监督分类方法,可以很好地融合于入侵检测系统中.文中分析了经典聚类算法在入侵检测应用中所存在的问题,并探讨了改进方法.通过对经典关联、聚类算法的改进和优化,从而解决了聚类算法固有的无法预知最佳聚类个数和分类过细的问题,因此降低了漏报和误报率,提高了入侵检测的效率.对KDD CUP1999数据集的仿真实验结果表明,该算法可以得到较理想的聚类,对入侵有较好的检测效果,说明该方法行之有效.
入侵檢測繫統通過收集、分析網絡數據,從而髮現可能的入侵.數據挖掘中的聚類算法是一種無鑑督分類方法,可以很好地融閤于入侵檢測繫統中.文中分析瞭經典聚類算法在入侵檢測應用中所存在的問題,併探討瞭改進方法.通過對經典關聯、聚類算法的改進和優化,從而解決瞭聚類算法固有的無法預知最佳聚類箇數和分類過細的問題,因此降低瞭漏報和誤報率,提高瞭入侵檢測的效率.對KDD CUP1999數據集的倣真實驗結果錶明,該算法可以得到較理想的聚類,對入侵有較好的檢測效果,說明該方法行之有效.
입침검측계통통과수집、분석망락수거,종이발현가능적입침.수거알굴중적취류산법시일충무감독분류방법,가이흔호지융합우입침검측계통중.문중분석료경전취류산법재입침검측응용중소존재적문제,병탐토료개진방법.통과대경전관련、취류산법적개진화우화,종이해결료취류산법고유적무법예지최가취류개수화분류과세적문제,인차강저료루보화오보솔,제고료입침검측적효솔.대KDD CUP1999수거집적방진실험결과표명,해산법가이득도교이상적취류,대입침유교호적검측효과,설명해방법행지유효.
