爆破
爆破
폭파
BLASTING
2011年
4期
105-107
,共3页
爆破振动%BP神经网络%预测
爆破振動%BP神經網絡%預測
폭파진동%BP신경망락%예측
爆破所引起的震动强度在很大程度上具有随机性,它受到众多因素的影响,而且各因素之间存在着极其复杂的非线性关系.运用人工神经网络原理,以孔深、孔数、孔距、最大齐爆药量、总药量和爆源距作为影响爆破振动的主要因素,建立BP神经网络模型1,对爆破振动速度进行预测,并与仅考虑最大齐爆药量和爆源距作为输入量的BP神经网络模型2和萨道夫斯基公式预测结果以及现场监测结果进行了比较.分析结果表明,模型l的预测精度较模型2提高6％以上,较传统方法提高27％以上.
爆破所引起的震動彊度在很大程度上具有隨機性,它受到衆多因素的影響,而且各因素之間存在著極其複雜的非線性關繫.運用人工神經網絡原理,以孔深、孔數、孔距、最大齊爆藥量、總藥量和爆源距作為影響爆破振動的主要因素,建立BP神經網絡模型1,對爆破振動速度進行預測,併與僅攷慮最大齊爆藥量和爆源距作為輸入量的BP神經網絡模型2和薩道伕斯基公式預測結果以及現場鑑測結果進行瞭比較.分析結果錶明,模型l的預測精度較模型2提高6％以上,較傳統方法提高27％以上.
폭파소인기적진동강도재흔대정도상구유수궤성,타수도음다인소적영향,이차각인소지간존재착겁기복잡적비선성관계.운용인공신경망락원리,이공심、공수、공거、최대제폭약량、총약량화폭원거작위영향폭파진동적주요인소,건립BP신경망락모형1,대폭파진동속도진행예측,병여부고필최대제폭약량화폭원거작위수입량적BP신경망락모형2화살도부사기공식예측결과이급현장감측결과진행료비교.분석결과표명,모형l적예측정도교모형2제고6％이상,교전통방법제고27％이상.
