兰州理工大学学报
蘭州理工大學學報
란주리공대학학보
JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2011年
6期
37-41
,共5页
马希金%李新凯%韩伟%王楠
馬希金%李新凱%韓偉%王楠
마희금%리신개%한위%왕남
混输泵%正交试验设计%神经网络%数值计算
混輸泵%正交試驗設計%神經網絡%數值計算
혼수빙%정교시험설계%신경망락%수치계산
以自主研制的第三代YQH-100气液混输泵增压单元为优化对象,采用正交实验设计方法设计优化方案,以提高混输泵效率为最终优化目标进行优化设计.利用Fluent软件对部分实验方案进行数值计算,预测混输泵的相对扬程和效率.针对数值模拟计算量大等问题,分别采用BP神经网络及粒子群优化BP神经网络,建立目标函数与优化变量间的复杂响应关系.预测结果表明,粒子群优化的BP神经网络较BP神经网络预测性能有较大的提高.采用模糊偏好信息的多属性决策方法对所有实验方案进行评价选优,优化后的混输泵较优化前相对扬程提高了0.81％,效率提高了0.77％.
以自主研製的第三代YQH-100氣液混輸泵增壓單元為優化對象,採用正交實驗設計方法設計優化方案,以提高混輸泵效率為最終優化目標進行優化設計.利用Fluent軟件對部分實驗方案進行數值計算,預測混輸泵的相對颺程和效率.針對數值模擬計算量大等問題,分彆採用BP神經網絡及粒子群優化BP神經網絡,建立目標函數與優化變量間的複雜響應關繫.預測結果錶明,粒子群優化的BP神經網絡較BP神經網絡預測性能有較大的提高.採用模糊偏好信息的多屬性決策方法對所有實驗方案進行評價選優,優化後的混輸泵較優化前相對颺程提高瞭0.81％,效率提高瞭0.77％.
이자주연제적제삼대YQH-100기액혼수빙증압단원위우화대상,채용정교실험설계방법설계우화방안,이제고혼수빙효솔위최종우화목표진행우화설계.이용Fluent연건대부분실험방안진행수치계산,예측혼수빙적상대양정화효솔.침대수치모의계산량대등문제,분별채용BP신경망락급입자군우화BP신경망락,건립목표함수여우화변량간적복잡향응관계.예측결과표명,입자군우화적BP신경망락교BP신경망락예측성능유교대적제고.채용모호편호신식적다속성결책방법대소유실험방안진행평개선우,우화후적혼수빙교우화전상대양정제고료0.81％,효솔제고료0.77％.
