农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2012年
5期
26-29
,共4页
刘磊%刘瑞卿%石剑%李新旺%张路路%霍习良
劉磊%劉瑞卿%石劍%李新旺%張路路%霍習良
류뢰%류서경%석검%리신왕%장로로%곽습량
粮食单产%耕地生产力%BP神经网络%河北省
糧食單產%耕地生產力%BP神經網絡%河北省
양식단산%경지생산력%BP신경망락%하북성
鉴于BP网络在处理非线性复杂系统的优势,以河北省为研究对象,构建一个9-5-1结构的BP神经网络预测模型,将1987-2005年的相关数据作为模型的训练样本,以2006年的粮价政策、农资投入量和农民收入等数据作为网络的预测输入,对该年的河北省粮食单产进行预测.结果表明,BP神经网络预测结果与实际粮食单产的相对误差为0.86％,预测精度优于传统的多元回归统计模型.
鑒于BP網絡在處理非線性複雜繫統的優勢,以河北省為研究對象,構建一箇9-5-1結構的BP神經網絡預測模型,將1987-2005年的相關數據作為模型的訓練樣本,以2006年的糧價政策、農資投入量和農民收入等數據作為網絡的預測輸入,對該年的河北省糧食單產進行預測.結果錶明,BP神經網絡預測結果與實際糧食單產的相對誤差為0.86％,預測精度優于傳統的多元迴歸統計模型.
감우BP망락재처리비선성복잡계통적우세,이하북성위연구대상,구건일개9-5-1결구적BP신경망락예측모형,장1987-2005년적상관수거작위모형적훈련양본,이2006년적량개정책、농자투입량화농민수입등수거작위망락적예측수입,대해년적하북성양식단산진행예측.결과표명,BP신경망락예측결과여실제양식단산적상대오차위0.86％,예측정도우우전통적다원회귀통계모형.
