热能动力工程
熱能動力工程
열능동력공정
JOURNAL OF ENGINEERING FOR THERMAL ENERGY AND POWER
2005年
2期
158-162
,共5页
赵新木%王承亮%吕俊复%岳光溪
趙新木%王承亮%呂俊複%嶽光溪
조신목%왕승량%려준복%악광계
煤粉锅炉%BP神经网络%飞灰含碳量%单参数分析
煤粉鍋爐%BP神經網絡%飛灰含碳量%單參數分析
매분과로%BP신경망락%비회함탄량%단삼수분석
飞灰含碳量是反映电站煤粉锅炉燃烧效率的一个重要指标.基于误差反向传播(BP)神经网络方法,建立了11-23-1型BP神经网络模型.根据某电站四角切圆煤粉锅炉特点选取了煤粉细度、燃烧器摆角、烟气含氧量、5个煤种参数、燃烧器喷口运行组合等11个影响燃烧的参数作为神经网络的输入因子,对建立的模型进行训练,得到模型参数.以此进行预测,与实际值的误差不超过6%.在此基础上,又提出了单参数影响飞灰含碳量的简化分析方法,使神经网络包含的多维非线性规律在一定条件下简洁、直观地反映出来.计算和分析结果表明,本模型方法能有效提取各参数对飞灰含碳量的影响规律,可用于锅炉飞灰含碳量的分析、预测和优化调节.
飛灰含碳量是反映電站煤粉鍋爐燃燒效率的一箇重要指標.基于誤差反嚮傳播(BP)神經網絡方法,建立瞭11-23-1型BP神經網絡模型.根據某電站四角切圓煤粉鍋爐特點選取瞭煤粉細度、燃燒器襬角、煙氣含氧量、5箇煤種參數、燃燒器噴口運行組閤等11箇影響燃燒的參數作為神經網絡的輸入因子,對建立的模型進行訓練,得到模型參數.以此進行預測,與實際值的誤差不超過6%.在此基礎上,又提齣瞭單參數影響飛灰含碳量的簡化分析方法,使神經網絡包含的多維非線性規律在一定條件下簡潔、直觀地反映齣來.計算和分析結果錶明,本模型方法能有效提取各參數對飛灰含碳量的影響規律,可用于鍋爐飛灰含碳量的分析、預測和優化調節.
비회함탄량시반영전참매분과로연소효솔적일개중요지표.기우오차반향전파(BP)신경망락방법,건립료11-23-1형BP신경망락모형.근거모전참사각절원매분과로특점선취료매분세도、연소기파각、연기함양량、5개매충삼수、연소기분구운행조합등11개영향연소적삼수작위신경망락적수입인자,대건립적모형진행훈련,득도모형삼수.이차진행예측,여실제치적오차불초과6%.재차기출상,우제출료단삼수영향비회함탄량적간화분석방법,사신경망락포함적다유비선성규률재일정조건하간길、직관지반영출래.계산화분석결과표명,본모형방법능유효제취각삼수대비회함탄량적영향규률,가용우과로비회함탄량적분석、예측화우화조절.
