计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2007年
6期
1241-1243,1254
,共4页
粒子群优化算法%共轭方向法%高维函数优化%非线性参数估计%数据处理
粒子群優化算法%共軛方嚮法%高維函數優化%非線性參數估計%數據處理
입자군우화산법%공액방향법%고유함수우화%비선성삼수고계%수거처리
针对化工数据多为高维数据,而粒子群算法对求解高维优化问题易陷局部极值,提出将共轭方向法与粒子群算法相结合处理高维数据.当粒子群算法迭代了一定步数而陷入局部极值并得局部最优解χ*时,以χ*为初值,用共轭方向法对其求解,利用粒子群算法对低维优化问题的有效性,将得新的更优的当前最优解χ**,从而使算法跳出局部极值;在新极值的条件下,又用粒子群算法对原问题求解,如此反复直至结束.通过经典的测试函数对其测试,结果表明这一尝试是有效的.最后将算法用于SO2催化氧化反应动力学模型的非线性参数估计,获得满意效果.
針對化工數據多為高維數據,而粒子群算法對求解高維優化問題易陷跼部極值,提齣將共軛方嚮法與粒子群算法相結閤處理高維數據.噹粒子群算法迭代瞭一定步數而陷入跼部極值併得跼部最優解χ*時,以χ*為初值,用共軛方嚮法對其求解,利用粒子群算法對低維優化問題的有效性,將得新的更優的噹前最優解χ**,從而使算法跳齣跼部極值;在新極值的條件下,又用粒子群算法對原問題求解,如此反複直至結束.通過經典的測試函數對其測試,結果錶明這一嘗試是有效的.最後將算法用于SO2催化氧化反應動力學模型的非線性參數估計,穫得滿意效果.
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