安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2009年
26期
12654-12656
,共3页
柳彩霞%傅南翔%郭子祺%付薇%蒋金雄%李琳
柳綵霞%傅南翔%郭子祺%付薇%蔣金雄%李琳
류채하%부남상%곽자기%부미%장금웅%리림
航天成像光谱仪CHRIS%人工神经网络%内陆水体%叶绿素浓度
航天成像光譜儀CHRIS%人工神經網絡%內陸水體%葉綠素濃度
항천성상광보의CHRIS%인공신경망락%내륙수체%협록소농도
利用BP神经网络和CHRIS高光谱数据反演了富营养化非常严重的太湖梅梁湾地区叶绿素A浓度.首先计算了CHRIS模式2的18个波段与叶绿素A浓度的皮尔森相关系数,选择CHRIS的前5个波段和第13波段的反射率值作为神经网络的输入,以野外测量的叶绿素A浓度为神经网络的输出.实验表明,BP神经网络具有很好的非线性拟合能力,叶绿素A浓度的反演精度相对误差仅为22%,明显优于传统的多项式模型,显示BP神经网络与CHRIS高光谱数据结合的方法在内陆水体水质参数反演领域的应用具有相当的优势.
利用BP神經網絡和CHRIS高光譜數據反縯瞭富營養化非常嚴重的太湖梅樑灣地區葉綠素A濃度.首先計算瞭CHRIS模式2的18箇波段與葉綠素A濃度的皮爾森相關繫數,選擇CHRIS的前5箇波段和第13波段的反射率值作為神經網絡的輸入,以野外測量的葉綠素A濃度為神經網絡的輸齣.實驗錶明,BP神經網絡具有很好的非線性擬閤能力,葉綠素A濃度的反縯精度相對誤差僅為22%,明顯優于傳統的多項式模型,顯示BP神經網絡與CHRIS高光譜數據結閤的方法在內陸水體水質參數反縯領域的應用具有相噹的優勢.
이용BP신경망락화CHRIS고광보수거반연료부영양화비상엄중적태호매량만지구협록소A농도.수선계산료CHRIS모식2적18개파단여협록소A농도적피이삼상관계수,선택CHRIS적전5개파단화제13파단적반사솔치작위신경망락적수입,이야외측량적협록소A농도위신경망락적수출.실험표명,BP신경망락구유흔호적비선성의합능력,협록소A농도적반연정도상대오차부위22%,명현우우전통적다항식모형,현시BP신경망락여CHRIS고광보수거결합적방법재내륙수체수질삼수반연영역적응용구유상당적우세.
