液压与气动
液壓與氣動
액압여기동
CHINESE HYDRAULICS & PNEUMATICS
2010年
5期
49-50
,共2页
仿生算法%有限元%油压机%横梁%优化
倣生算法%有限元%油壓機%橫樑%優化
방생산법%유한원%유압궤%횡량%우화
该文采用BP神经网络和Pareto GA相结合的仿生算法对某框式油压机的上横梁以体积和纵向位移最小为目标函数进行了多目标优化,经ANSYS仿真计算后表明,该方法是有效的,优化结果是准确可靠的.仿生算法为大型油压机横梁及其它薄壁箱形结构的优化设计提供了一种全新可行的方法.
該文採用BP神經網絡和Pareto GA相結閤的倣生算法對某框式油壓機的上橫樑以體積和縱嚮位移最小為目標函數進行瞭多目標優化,經ANSYS倣真計算後錶明,該方法是有效的,優化結果是準確可靠的.倣生算法為大型油壓機橫樑及其它薄壁箱形結構的優化設計提供瞭一種全新可行的方法.
해문채용BP신경망락화Pareto GA상결합적방생산법대모광식유압궤적상횡량이체적화종향위이최소위목표함수진행료다목표우화,경ANSYS방진계산후표명,해방법시유효적,우화결과시준학가고적.방생산법위대형유압궤횡량급기타박벽상형결구적우화설계제공료일충전신가행적방법.
