电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2011年
9期
32-33
,共2页
支持向量机%旅游需求%预测
支持嚮量機%旅遊需求%預測
지지향량궤%여유수구%예측
针对山西旅游需求统计数据时间短,影响因素复杂的特点,利用统计学习理论建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的时间序列预测模型对山西的旅游需求进行了预测和对策分析.实验表明,支持向量机模型在旅游需求预测中有很大的应用潜力.
針對山西旅遊需求統計數據時間短,影響因素複雜的特點,利用統計學習理論建立支持嚮量機(Support Vector Machine,SVM)的時間序列預測模型對山西的旅遊需求進行瞭預測和對策分析.實驗錶明,支持嚮量機模型在旅遊需求預測中有很大的應用潛力.
침대산서여유수구통계수거시간단,영향인소복잡적특점,이용통계학습이론건립지지향량궤(Support Vector Machine,SVM)적시간서렬예측모형대산서적여유수구진행료예측화대책분석.실험표명,지지향량궤모형재여유수구예측중유흔대적응용잠력.
