光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2012年
5期
91-100
,共10页
洪汉玉%杨义军%章秀华%颜露新%张天序
洪漢玉%楊義軍%章秀華%顏露新%張天序
홍한옥%양의군%장수화%안로신%장천서
钢坯号%智能多代理者%字符切分%区域合并%区域分裂
鋼坯號%智能多代理者%字符切分%區域閤併%區域分裂
강배호%지능다대리자%자부절분%구역합병%구역분렬
在生产线钢坯检测识别过程中,如何准确地切分生产线实际复杂场景下的钢坯端面字符是一个高度复杂的智能问题.为了解决这一复杂问题,本文提出了一种基于智能多代理者的字符切分处理方法,将分控制层中的字符区域分割与切分、区域合并、区域分裂、特征计算等功能子程序作为个体代理者,主控制层作为主控代理者对这些个体代理者根据具体需要进行统一分工协调,同时各子代理者的切分信息反馈给主控代理者作为分析、控制各子代理者的重要因素,进而完成钢坯号字符的精确切分.实验结果表明,本文提出的算法能对复杂场景中的钢坯字符完成精确的切分,具有良好的稳定性与准确性,解决了复杂场景中的钢坯字符准确切分的问题,为后续钢坯字符的识别提供了保证.
在生產線鋼坯檢測識彆過程中,如何準確地切分生產線實際複雜場景下的鋼坯耑麵字符是一箇高度複雜的智能問題.為瞭解決這一複雜問題,本文提齣瞭一種基于智能多代理者的字符切分處理方法,將分控製層中的字符區域分割與切分、區域閤併、區域分裂、特徵計算等功能子程序作為箇體代理者,主控製層作為主控代理者對這些箇體代理者根據具體需要進行統一分工協調,同時各子代理者的切分信息反饋給主控代理者作為分析、控製各子代理者的重要因素,進而完成鋼坯號字符的精確切分.實驗結果錶明,本文提齣的算法能對複雜場景中的鋼坯字符完成精確的切分,具有良好的穩定性與準確性,解決瞭複雜場景中的鋼坯字符準確切分的問題,為後續鋼坯字符的識彆提供瞭保證.
재생산선강배검측식별과정중,여하준학지절분생산선실제복잡장경하적강배단면자부시일개고도복잡적지능문제.위료해결저일복잡문제,본문제출료일충기우지능다대리자적자부절분처리방법,장분공제층중적자부구역분할여절분、구역합병、구역분렬、특정계산등공능자정서작위개체대리자,주공제층작위주공대리자대저사개체대리자근거구체수요진행통일분공협조,동시각자대리자적절분신식반궤급주공대리자작위분석、공제각자대리자적중요인소,진이완성강배호자부적정학절분.실험결과표명,본문제출적산법능대복잡장경중적강배자부완성정학적절분,구유량호적은정성여준학성,해결료복잡장경중적강배자부준학절분적문제,위후속강배자부적식별제공료보증.
