计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
13期
186-189,205
,共5页
多重分形%Hurst指数%语音情感%情感识别
多重分形%Hurst指數%語音情感%情感識彆
다중분형%Hurst지수%어음정감%정감식별
为了克服语音情感线性参数在刻画不同情感类型特征上的不足,将多重分形理论引入语音情感识别中来,通过分析不同语音情感状态下的多重分形特征,提取多重分形谱参数和广义Hurst指数作为新的语音情感特征参数,并结合传统语音声学特征采用支持向量机(SVM)进行语音情感识别.实验结果表明,通过非线性参数的介入,与仅使用传统语音线性特征的识别方法相比,识别系统的准确率和稳定性得到有效提高,因此为语音情感识别提供了一个新的思路.
為瞭剋服語音情感線性參數在刻畫不同情感類型特徵上的不足,將多重分形理論引入語音情感識彆中來,通過分析不同語音情感狀態下的多重分形特徵,提取多重分形譜參數和廣義Hurst指數作為新的語音情感特徵參數,併結閤傳統語音聲學特徵採用支持嚮量機(SVM)進行語音情感識彆.實驗結果錶明,通過非線性參數的介入,與僅使用傳統語音線性特徵的識彆方法相比,識彆繫統的準確率和穩定性得到有效提高,因此為語音情感識彆提供瞭一箇新的思路.
위료극복어음정감선성삼수재각화불동정감류형특정상적불족,장다중분형이론인입어음정감식별중래,통과분석불동어음정감상태하적다중분형특정,제취다중분형보삼수화엄의Hurst지수작위신적어음정감특정삼수,병결합전통어음성학특정채용지지향량궤(SVM)진행어음정감식별.실험결과표명,통과비선성삼수적개입,여부사용전통어음선성특정적식별방법상비,식별계통적준학솔화은정성득도유효제고,인차위어음정감식별제공료일개신적사로.
