西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2012年
3期
90-93,99
,共5页
穆为磊%高建民%陈富民%姜洪权
穆為磊%高建民%陳富民%薑洪權
목위뢰%고건민%진부민%강홍권
人眼视觉特性%射线图像%图像增强
人眼視覺特性%射線圖像%圖像增彊
인안시각특성%사선도상%도상증강
针对焊缝射线检测数字图像的灰度低、对比度低的问题,提出了一种符合人眼视觉特性的图像增强方法.该算法先标定数字化仪器,得到各种数字化条件下的黑度与灰度关系.其次,根据成像条件得到待处理图像的成像特性,通过该成像特性的2个极点来获得图像处理的目标特性.最后,利用由成像特性和目标特性得到的图像灰度级映射变换函数,对图像进行了空域增强处理.实验结果表明,该算法将原图的灰度级差异从145提高到157,使原图平均灰度级从35提高到120.与线性变换算法相比,该算法没有产生信息丢失;与直方图均衡算法相比,该算法将图像平均灰度级提高到120且属于人眼敏感的范围.
針對銲縫射線檢測數字圖像的灰度低、對比度低的問題,提齣瞭一種符閤人眼視覺特性的圖像增彊方法.該算法先標定數字化儀器,得到各種數字化條件下的黑度與灰度關繫.其次,根據成像條件得到待處理圖像的成像特性,通過該成像特性的2箇極點來穫得圖像處理的目標特性.最後,利用由成像特性和目標特性得到的圖像灰度級映射變換函數,對圖像進行瞭空域增彊處理.實驗結果錶明,該算法將原圖的灰度級差異從145提高到157,使原圖平均灰度級從35提高到120.與線性變換算法相比,該算法沒有產生信息丟失;與直方圖均衡算法相比,該算法將圖像平均灰度級提高到120且屬于人眼敏感的範圍.
침대한봉사선검측수자도상적회도저、대비도저적문제,제출료일충부합인안시각특성적도상증강방법.해산법선표정수자화의기,득도각충수자화조건하적흑도여회도관계.기차,근거성상조건득도대처리도상적성상특성,통과해성상특성적2개겁점래획득도상처리적목표특성.최후,이용유성상특성화목표특성득도적도상회도급영사변환함수,대도상진행료공역증강처리.실험결과표명,해산법장원도적회도급차이종145제고도157,사원도평균회도급종35제고도120.여선성변환산법상비,해산법몰유산생신식주실;여직방도균형산법상비,해산법장도상평균회도급제고도120차속우인안민감적범위.