计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2005年
1期
39-41
,共3页
数据挖掘%SPRINT决策树分类%并行性
數據挖掘%SPRINT決策樹分類%併行性
수거알굴%SPRINT결책수분류%병행성
决策树技术的最大问题之一就是它的计算复杂性和训练数据的规模成正比,导致在大的数据集上构造决策树的计算时间太长.并行构造决策树是解决这个问题的一种有效方法.文中基于同步构造决策树的思想,对SPRINT方法的并行性做了详细分析和研究,并提出了进一步研究的方向.
決策樹技術的最大問題之一就是它的計算複雜性和訓練數據的規模成正比,導緻在大的數據集上構造決策樹的計算時間太長.併行構造決策樹是解決這箇問題的一種有效方法.文中基于同步構造決策樹的思想,對SPRINT方法的併行性做瞭詳細分析和研究,併提齣瞭進一步研究的方嚮.
결책수기술적최대문제지일취시타적계산복잡성화훈련수거적규모성정비,도치재대적수거집상구조결책수적계산시간태장.병행구조결책수시해결저개문제적일충유효방법.문중기우동보구조결책수적사상,대SPRINT방법적병행성주료상세분석화연구,병제출료진일보연구적방향.
