科技信息（学术版）
科技信息（學術版）
과기신식（학술판）
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2007年
12期
33-37
,共5页
小波%图像复原%数据融合
小波%圖像複原%數據融閤
소파%도상복원%수거융합
首先分别讨论了用于图象复原的均值滤波、维纳滤波各自的特点.为进一步提高图象质量,提出了采用基于小波的数据融合技术,通过选择合适的算法进行数据融合以发挥不同滤波器的优势.通过不同滤波方法得到的图像,小波分解后在多个分解层上进行融合,仿真试验结果表明,可以获得视觉效果更佳的融合图像.
首先分彆討論瞭用于圖象複原的均值濾波、維納濾波各自的特點.為進一步提高圖象質量,提齣瞭採用基于小波的數據融閤技術,通過選擇閤適的算法進行數據融閤以髮揮不同濾波器的優勢.通過不同濾波方法得到的圖像,小波分解後在多箇分解層上進行融閤,倣真試驗結果錶明,可以穫得視覺效果更佳的融閤圖像.
수선분별토론료용우도상복원적균치려파、유납려파각자적특점.위진일보제고도상질량,제출료채용기우소파적수거융합기술,통과선택합괄적산법진행수거융합이발휘불동려파기적우세.통과불동려파방법득도적도상,소파분해후재다개분해층상진행융합,방진시험결과표명,가이획득시각효과경가적융합도상.
