气象
氣象
기상
METEOROLOGICAL MONTHLY
2009年
12期
65-73
,共9页
AMDAR观测资料%质量控制%决策算法
AMDAR觀測資料%質量控製%決策算法
AMDAR관측자료%질량공제%결책산법
AMDAR observation%quality control%decision-making algorithm
随着中国气象局与民航总局AMDAR(Aircraft Meteorological Data Relay)合作项目的开展,气象部门获得的AMDAR观测资料逐渐增加.为获取高质量的AMDAR观测资料和充分合理地使用这些观测资料,必须对AMDAR观测资料时空分布、飞行状态信息、观测资料质量等信息进行充分调研分析,并开发设计出具有实际运用价值和能力的质量控制(QC)技术,使AMDAR观测资料在数值预报业务模式系统中发挥更大作用.AMDAR QC方案在参考国际先进AMDAR QC方案的基础上,根据AMDAR资料的特点和数值天气预报模式对AMDAR资料应用的要求而设计,其目的是解决AMDAR观测资料在数值预报中应用的质量问题.文中方案采用多种质量控制技术,其中包括气候极值检查、要素间一致性检查、时间一致性检查、持续性检查、背景场一致性检查、空间一致性检查、综合决策算法、自动统计评估反馈技术,并将该方案应用于2007年6-8月的实际观测资料.试验结果表明:该方案能有效地识别观测资料中存在明显错误的资料,有效地为AMDAR资料在数值模式中的应用提供客观质量依据.
隨著中國氣象跼與民航總跼AMDAR(Aircraft Meteorological Data Relay)閤作項目的開展,氣象部門穫得的AMDAR觀測資料逐漸增加.為穫取高質量的AMDAR觀測資料和充分閤理地使用這些觀測資料,必鬚對AMDAR觀測資料時空分佈、飛行狀態信息、觀測資料質量等信息進行充分調研分析,併開髮設計齣具有實際運用價值和能力的質量控製(QC)技術,使AMDAR觀測資料在數值預報業務模式繫統中髮揮更大作用.AMDAR QC方案在參攷國際先進AMDAR QC方案的基礎上,根據AMDAR資料的特點和數值天氣預報模式對AMDAR資料應用的要求而設計,其目的是解決AMDAR觀測資料在數值預報中應用的質量問題.文中方案採用多種質量控製技術,其中包括氣候極值檢查、要素間一緻性檢查、時間一緻性檢查、持續性檢查、揹景場一緻性檢查、空間一緻性檢查、綜閤決策算法、自動統計評估反饋技術,併將該方案應用于2007年6-8月的實際觀測資料.試驗結果錶明:該方案能有效地識彆觀測資料中存在明顯錯誤的資料,有效地為AMDAR資料在數值模式中的應用提供客觀質量依據.
수착중국기상국여민항총국AMDAR(Aircraft Meteorological Data Relay)합작항목적개전,기상부문획득적AMDAR관측자료축점증가.위획취고질량적AMDAR관측자료화충분합리지사용저사관측자료,필수대AMDAR관측자료시공분포、비행상태신식、관측자료질량등신식진행충분조연분석,병개발설계출구유실제운용개치화능력적질량공제(QC)기술,사AMDAR관측자료재수치예보업무모식계통중발휘경대작용.AMDAR QC방안재삼고국제선진AMDAR QC방안적기출상,근거AMDAR자료적특점화수치천기예보모식대AMDAR자료응용적요구이설계,기목적시해결AMDAR관측자료재수치예보중응용적질량문제.문중방안채용다충질량공제기술,기중포괄기후겁치검사、요소간일치성검사、시간일치성검사、지속성검사、배경장일치성검사、공간일치성검사、종합결책산법、자동통계평고반궤기술,병장해방안응용우2007년6-8월적실제관측자료.시험결과표명:해방안능유효지식별관측자료중존재명현착오적자료,유효지위AMDAR자료재수치모식중적응용제공객관질량의거.
In order to make use of AMDAR data better,a feasible observation data quality control module should be designed to make sure AMDAR data used in the meteorological research and operation with a higher quality.The AMDAR QC module is brought forward consulting the characteristics of AMDAR.Many quality control techniques ale integrated into the QC module,such as the station extreme value check,the interior consistency check,the consistence cheek with the first guess,the temporal consistency check,the space consistency check,the decision-making algorithm,the statistic and feedback technique.The AMDAR data quality control module has been applied into AMDAR data in August of 2007.Subjective verification result shows that error inforrnation in the observation can be distinguished effectively from the AMDAR data.