微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
21期
228-230
,共3页
图像检索%特征提取%特征权重%神经网络
圖像檢索%特徵提取%特徵權重%神經網絡
도상검색%특정제취%특정권중%신경망락
分析传统基于多特征的图像检索算法,针对于传统算法核心仅放在如何更多的提取图像的底层特征,却忽视了如何组织这些特征,提出一种改进的基于神经网络的图像检索算法.即在深入提取图像颜色以及形状特征的同时,将图像检索中特征权值调整问题转化为最优化问题,进一步利用神经网络求取权重的最优解,使检索效果达到最优.仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出所需的图像,具有很强的鲁棒性和检索能力.
分析傳統基于多特徵的圖像檢索算法,針對于傳統算法覈心僅放在如何更多的提取圖像的底層特徵,卻忽視瞭如何組織這些特徵,提齣一種改進的基于神經網絡的圖像檢索算法.即在深入提取圖像顏色以及形狀特徵的同時,將圖像檢索中特徵權值調整問題轉化為最優化問題,進一步利用神經網絡求取權重的最優解,使檢索效果達到最優.倣真實驗錶明,該算法能夠準確和高效地查找齣所需的圖像,具有很彊的魯棒性和檢索能力.
분석전통기우다특정적도상검색산법,침대우전통산법핵심부방재여하경다적제취도상적저층특정,각홀시료여하조직저사특정,제출일충개진적기우신경망락적도상검색산법.즉재심입제취도상안색이급형상특정적동시,장도상검색중특정권치조정문제전화위최우화문제,진일보이용신경망락구취권중적최우해,사검색효과체도최우.방진실험표명,해산법능구준학화고효지사조출소수적도상,구유흔강적로봉성화검색능력.
