计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2010年
11期
1550-1552
,共3页
金思毅%李宁%刘猛%陶少辉
金思毅%李寧%劉猛%陶少輝
금사의%리저%류맹%도소휘
广义似然比法%过失误差侦破%数据校正%同步侦破
廣義似然比法%過失誤差偵破%數據校正%同步偵破
엄의사연비법%과실오차정파%수거교정%동보정파
准确可靠的测量数据是工业过程优化和控制的重要前提,实际过程中由于过失误差的存在导致测量数据不准确,而传统的过失误差侦破方法常会出现过失误差分摊到其他测量数据上的现象.本文在研究广义似然比法(GLR法)过失误若侦破的原理及步骤的基础上,对GLR法的检验统计量进行改进,提出了2个变量同步侦破补偿的两两同步侦破法,即每次同时用2个变量计算检验统计量,并对相埘调节量大的测量数据进行补偿.两两同步侦破法与GLR法的实例考核结果表明,在相同显著性水平下,两两同步侦破法的总体检验能力和选择性比GLR法高,且犯第1类错误的概率比GLR法小.因此新方法提高了过失误差侦破率,降低了犯第1类错误的概率,能有效地对过失误差进行侦破和识别,且同步补偿后得到的补偿值更准确,有利于获得较为准确的过程数据.
準確可靠的測量數據是工業過程優化和控製的重要前提,實際過程中由于過失誤差的存在導緻測量數據不準確,而傳統的過失誤差偵破方法常會齣現過失誤差分攤到其他測量數據上的現象.本文在研究廣義似然比法(GLR法)過失誤若偵破的原理及步驟的基礎上,對GLR法的檢驗統計量進行改進,提齣瞭2箇變量同步偵破補償的兩兩同步偵破法,即每次同時用2箇變量計算檢驗統計量,併對相塒調節量大的測量數據進行補償.兩兩同步偵破法與GLR法的實例攷覈結果錶明,在相同顯著性水平下,兩兩同步偵破法的總體檢驗能力和選擇性比GLR法高,且犯第1類錯誤的概率比GLR法小.因此新方法提高瞭過失誤差偵破率,降低瞭犯第1類錯誤的概率,能有效地對過失誤差進行偵破和識彆,且同步補償後得到的補償值更準確,有利于穫得較為準確的過程數據.
준학가고적측량수거시공업과정우화화공제적중요전제,실제과정중유우과실오차적존재도치측량수거불준학,이전통적과실오차정파방법상회출현과실오차분탄도기타측량수거상적현상.본문재연구엄의사연비법(GLR법)과실오약정파적원리급보취적기출상,대GLR법적검험통계량진행개진,제출료2개변량동보정파보상적량량동보정파법,즉매차동시용2개변량계산검험통계량,병대상시조절량대적측량수거진행보상.량량동보정파법여GLR법적실례고핵결과표명,재상동현저성수평하,량량동보정파법적총체검험능력화선택성비GLR법고,차범제1류착오적개솔비GLR법소.인차신방법제고료과실오차정파솔,강저료범제1류착오적개솔,능유효지대과실오차진행정파화식별,차동보보상후득도적보상치경준학,유리우획득교위준학적과정수거.
