计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
35期
173-176,195
,共5页
娄银霞%程铭%文高进%全惠云
婁銀霞%程銘%文高進%全惠雲
루은하%정명%문고진%전혜운
模糊C均值聚类%遗传算法%模糊聚类%聚类分析
模糊C均值聚類%遺傳算法%模糊聚類%聚類分析
모호C균치취류%유전산법%모호취류%취류분석
聚类分析在模式识别和图像处理领域中有着极为重要的意义和广泛的应用前景.常用的聚类分析的方法是模糊C均值算法(FCM),但是FCM算法容易陷入局部最优解.提出一种基于FCM和遗传算法对图像进行模糊聚类分析的方法.对输入图像进行纹理特征提取,通过主成分分析法对提取的特征向量进行降维处理,降低图像聚类分析算法的复杂度,提高结果的精确度,结合FCM和遗传算法对图像数据进行模糊聚类分析.实验结果表明该方法可以得到较好的分类效果.
聚類分析在模式識彆和圖像處理領域中有著極為重要的意義和廣汎的應用前景.常用的聚類分析的方法是模糊C均值算法(FCM),但是FCM算法容易陷入跼部最優解.提齣一種基于FCM和遺傳算法對圖像進行模糊聚類分析的方法.對輸入圖像進行紋理特徵提取,通過主成分分析法對提取的特徵嚮量進行降維處理,降低圖像聚類分析算法的複雜度,提高結果的精確度,結閤FCM和遺傳算法對圖像數據進行模糊聚類分析.實驗結果錶明該方法可以得到較好的分類效果.
취류분석재모식식별화도상처리영역중유착겁위중요적의의화엄범적응용전경.상용적취류분석적방법시모호C균치산법(FCM),단시FCM산법용역함입국부최우해.제출일충기우FCM화유전산법대도상진행모호취류분석적방법.대수입도상진행문리특정제취,통과주성분분석법대제취적특정향량진행강유처리,강저도상취류분석산법적복잡도,제고결과적정학도,결합FCM화유전산법대도상수거진행모호취류분석.실험결과표명해방법가이득도교호적분류효과.
