机床与液压
機床與液壓
궤상여액압
MACHINE TOOL & HYDRAULICS
2011年
13期
48-51
,共4页
王少福%杨卫东%白延玉%张明
王少福%楊衛東%白延玉%張明
왕소복%양위동%백연옥%장명
冲击功%人工神经元网络%遗传算法%热轧板
遲擊功%人工神經元網絡%遺傳算法%熱軋闆
충격공%인공신경원망락%유전산법%열알판
为了对Q345B中厚板的冲击吸收功进行预报并指导生产,采用RBF网络预测冲击吸收功与化学成分、工艺参数、屈服强度及抗拉强度等因素间的关系.针对RBF神经网络的不足,采用改进的遗传算法优化RBF网络结构和权值参数,并建立了基于改进遗传算法的RBF神经冲击功预测模型.实验结果表明,用这种改进的遗传算法优化后的神经网络算法是有效的、可行的.
為瞭對Q345B中厚闆的遲擊吸收功進行預報併指導生產,採用RBF網絡預測遲擊吸收功與化學成分、工藝參數、屈服彊度及抗拉彊度等因素間的關繫.針對RBF神經網絡的不足,採用改進的遺傳算法優化RBF網絡結構和權值參數,併建立瞭基于改進遺傳算法的RBF神經遲擊功預測模型.實驗結果錶明,用這種改進的遺傳算法優化後的神經網絡算法是有效的、可行的.
위료대Q345B중후판적충격흡수공진행예보병지도생산,채용RBF망락예측충격흡수공여화학성분、공예삼수、굴복강도급항랍강도등인소간적관계.침대RBF신경망락적불족,채용개진적유전산법우화RBF망락결구화권치삼수,병건립료기우개진유전산법적RBF신경충격공예측모형.실험결과표명,용저충개진적유전산법우화후적신경망락산법시유효적、가행적.
