光子学报
光子學報
광자학보
ACTA PHOTONICA SINICA
2011年
6期
835-842
,共8页
李熙%陈学泓%陈晓玲%田礼乔%陈锋锐
李熙%陳學泓%陳曉玲%田禮喬%陳鋒銳
리희%진학홍%진효령%전례교%진봉예
遥感%小波包分解%混合像元%独立成分分析%线性光谱混合模型
遙感%小波包分解%混閤像元%獨立成分分析%線性光譜混閤模型
요감%소파포분해%혼합상원%독립성분분석%선성광보혼합모형
提出将小波包辅助下子带分解的独立成分分析用于高光谱混合像元盲分解.利用小波包分解改进独立成分分析技术,并考虑到高光谱数据的特点提出了高光谱混合像元盲分解方法,该方法能克服独立成分分析方法要求端元光谱统计独立带来的问题.利用两组合成数据和三组室内实测数据对本算法进行测试,证明了本算法能较为准确的提取端元光谱波形和端元丰度,其准确度明显优于独立成分分析方法.该方法为高光谱遥感影像的盲分解提供了一条新的途径.
提齣將小波包輔助下子帶分解的獨立成分分析用于高光譜混閤像元盲分解.利用小波包分解改進獨立成分分析技術,併攷慮到高光譜數據的特點提齣瞭高光譜混閤像元盲分解方法,該方法能剋服獨立成分分析方法要求耑元光譜統計獨立帶來的問題.利用兩組閤成數據和三組室內實測數據對本算法進行測試,證明瞭本算法能較為準確的提取耑元光譜波形和耑元豐度,其準確度明顯優于獨立成分分析方法.該方法為高光譜遙感影像的盲分解提供瞭一條新的途徑.
제출장소파포보조하자대분해적독립성분분석용우고광보혼합상원맹분해.이용소파포분해개진독립성분분석기술,병고필도고광보수거적특점제출료고광보혼합상원맹분해방법,해방법능극복독립성분분석방법요구단원광보통계독립대래적문제.이용량조합성수거화삼조실내실측수거대본산법진행측시,증명료본산법능교위준학적제취단원광보파형화단원봉도,기준학도명현우우독립성분분석방법.해방법위고광보요감영상적맹분해제공료일조신적도경.
