佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大學學報（自然科學版）
가목사대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIAMUSI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
4期
468-470,475
,共4页
离散余弦变换(DCT)%支撑向量机%高光谱遥感图像
離散餘絃變換(DCT)%支撐嚮量機%高光譜遙感圖像
리산여현변환(DCT)%지탱향량궤%고광보요감도상
高光谱遥感图像具有波谱连续,维数高的特点.当样本较少时,在原始特征空间采用传统的统计识别方法分类达不到理想的效果[1].经研究发现有两种方法可以解决小样本高维的非线性分类问题.一是将原始空间通过离散余弦变换(DCT)压缩到低维空间,再用统计识别方法分类;二是利用支撑向量机的内积函数,将原始空间映射到高维空间,使其在新的特征空间线性分类.实验表明,这两种方法比利用马氏距离判别法直接对原始图像分类有更好的分类效果.
高光譜遙感圖像具有波譜連續,維數高的特點.噹樣本較少時,在原始特徵空間採用傳統的統計識彆方法分類達不到理想的效果[1].經研究髮現有兩種方法可以解決小樣本高維的非線性分類問題.一是將原始空間通過離散餘絃變換(DCT)壓縮到低維空間,再用統計識彆方法分類;二是利用支撐嚮量機的內積函數,將原始空間映射到高維空間,使其在新的特徵空間線性分類.實驗錶明,這兩種方法比利用馬氏距離判彆法直接對原始圖像分類有更好的分類效果.
고광보요감도상구유파보련속,유수고적특점.당양본교소시,재원시특정공간채용전통적통계식별방법분류체불도이상적효과[1].경연구발현유량충방법가이해결소양본고유적비선성분류문제.일시장원시공간통과리산여현변환(DCT)압축도저유공간,재용통계식별방법분류;이시이용지탱향량궤적내적함수,장원시공간영사도고유공간,사기재신적특정공간선성분류.실험표명,저량충방법비이용마씨거리판별법직접대원시도상분류유경호적분류효과.
