计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
2期
83-85
,共3页
长时相关%滑窗时变%分形高斯噪声%鲁棒性
長時相關%滑窗時變%分形高斯譟聲%魯棒性
장시상관%활창시변%분형고사조성%로봉성
针对传统长相关网络流量Hurst指数估计算法估计结果不准确、可变信息受损严重的情况,提出时域内滑窗时变方差之差Hurst指数估计算法,采用已知参数的人工分形高斯噪声序列及Bellcore采集的真实网络流量序列BC-pOct89对其进行验证.结果表明该算法减少了可变信息损失,能动态地刻画全域上的长相关特性,具有较高的准确性和鲁棒性.
針對傳統長相關網絡流量Hurst指數估計算法估計結果不準確、可變信息受損嚴重的情況,提齣時域內滑窗時變方差之差Hurst指數估計算法,採用已知參數的人工分形高斯譟聲序列及Bellcore採集的真實網絡流量序列BC-pOct89對其進行驗證.結果錶明該算法減少瞭可變信息損失,能動態地刻畫全域上的長相關特性,具有較高的準確性和魯棒性.
침대전통장상관망락류량Hurst지수고계산법고계결과불준학、가변신식수손엄중적정황,제출시역내활창시변방차지차Hurst지수고계산법,채용이지삼수적인공분형고사조성서렬급Bellcore채집적진실망락류량서렬BC-pOct89대기진행험증.결과표명해산법감소료가변신식손실,능동태지각화전역상적장상관특성,구유교고적준학성화로봉성.
