激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2010年
10期
1076-1079
,共4页
陈玉丹%何永强%尚彩娟%陈玉成
陳玉丹%何永彊%尚綵娟%陳玉成
진옥단%하영강%상채연%진옥성
激光编码%神经网络%解码
激光編碼%神經網絡%解碼
격광편마%신경망락%해마
应用神经网络技术对寻的式制导武器常用的PCM码型进行了识别,以验证这种解码方法的有效性.通过建立线性神经网络,采用训练向量长度优先和数量优先两种方式对网络进行训练,并对下一激光脉冲信号的产生时刻进行了预测.仿真结果表明,线性神经网络在2.3个周期内就可以准确地预测,并且脉冲在时间轴上小范围的抖动不能影响网络的预测精度,这表明神经网络技术可以有效地对脉冲编码进行解码操作,具有一定的工程实用性.
應用神經網絡技術對尋的式製導武器常用的PCM碼型進行瞭識彆,以驗證這種解碼方法的有效性.通過建立線性神經網絡,採用訓練嚮量長度優先和數量優先兩種方式對網絡進行訓練,併對下一激光脈遲信號的產生時刻進行瞭預測.倣真結果錶明,線性神經網絡在2.3箇週期內就可以準確地預測,併且脈遲在時間軸上小範圍的抖動不能影響網絡的預測精度,這錶明神經網絡技術可以有效地對脈遲編碼進行解碼操作,具有一定的工程實用性.
응용신경망락기술대심적식제도무기상용적PCM마형진행료식별,이험증저충해마방법적유효성.통과건립선성신경망락,채용훈련향량장도우선화수량우선량충방식대망락진행훈련,병대하일격광맥충신호적산생시각진행료예측.방진결과표명,선성신경망락재2.3개주기내취가이준학지예측,병차맥충재시간축상소범위적두동불능영향망락적예측정도,저표명신경망락기술가이유효지대맥충편마진행해마조작,구유일정적공정실용성.
