高校应用数学学报A辑
高校應用數學學報A輯
고교응용수학학보A집
APPLIED MATHEMATICS A JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES
2011年
1期
1-11
,共11页
学习理论%稳定性%泛化性%有界差分稳定
學習理論%穩定性%汎化性%有界差分穩定
학습이론%은정성%범화성%유계차분은정
根据有界差分条件,提出了学习算法的有界差分稳定框架.依据新框架,研究了机器学习阈值选择算法,再生核Hilbert空间中的正则化学习算法,Ranking学习算法和Bagging算法,证明了对应学习算法的有界差分稳定性.所获结果断言了这些算法均具有有界差分稳定性,从而为这些算法的应用奠定了理论基础.
根據有界差分條件,提齣瞭學習算法的有界差分穩定框架.依據新框架,研究瞭機器學習閾值選擇算法,再生覈Hilbert空間中的正則化學習算法,Ranking學習算法和Bagging算法,證明瞭對應學習算法的有界差分穩定性.所穫結果斷言瞭這些算法均具有有界差分穩定性,從而為這些算法的應用奠定瞭理論基礎.
근거유계차분조건,제출료학습산법적유계차분은정광가.의거신광가,연구료궤기학습역치선택산법,재생핵Hilbert공간중적정칙화학습산법,Ranking학습산법화Bagging산법,증명료대응학습산법적유계차분은정성.소획결과단언료저사산법균구유유계차분은정성,종이위저사산법적응용전정료이론기출.
