河池学院学报
河池學院學報
하지학원학보
JOURNAL OF HECHI UNIVERSITY
2011年
2期
41-45
,共5页
BP网络%激活函数%训练%分类精度
BP網絡%激活函數%訓練%分類精度
BP망락%격활함수%훈련%분류정도
介绍BP神经网络的结构及相关算法,并通过实验比较不同情况下对BP神经网络的收敛速度与分类精度的影响.实验表明,合适的参数设置能提高BP神经网络算法的分类精度.
介紹BP神經網絡的結構及相關算法,併通過實驗比較不同情況下對BP神經網絡的收斂速度與分類精度的影響.實驗錶明,閤適的參數設置能提高BP神經網絡算法的分類精度.
개소BP신경망락적결구급상관산법,병통과실험비교불동정황하대BP신경망락적수렴속도여분류정도적영향.실험표명,합괄적삼수설치능제고BP신경망락산법적분류정도.