计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
12期
119-121
,共3页
二维经验模式分解%水印%置乱%嵌入算法%鲁棒性
二維經驗模式分解%水印%置亂%嵌入算法%魯棒性
이유경험모식분해%수인%치란%감입산법%로봉성
提出一种基于二维经验模式分解(BEMD)的图像水印嵌入算法,完成水印的嵌入和提取.对水印进行置乱并对原图像进行分块处理,再对置乱后的水印和分块后的原图像分别做BEMD分解,获得其相应若干固有模态函数(IMF),将水印的IMF分别嵌入分块后的原图像中,完成水印的嵌入.实验证明,该方法较以往的方法在水印的嵌入量上有了提高且鲁棒性较好,同时具有不可见性和较高的安全性.
提齣一種基于二維經驗模式分解(BEMD)的圖像水印嵌入算法,完成水印的嵌入和提取.對水印進行置亂併對原圖像進行分塊處理,再對置亂後的水印和分塊後的原圖像分彆做BEMD分解,穫得其相應若榦固有模態函數(IMF),將水印的IMF分彆嵌入分塊後的原圖像中,完成水印的嵌入.實驗證明,該方法較以往的方法在水印的嵌入量上有瞭提高且魯棒性較好,同時具有不可見性和較高的安全性.
제출일충기우이유경험모식분해(BEMD)적도상수인감입산법,완성수인적감입화제취.대수인진행치란병대원도상진행분괴처리,재대치란후적수인화분괴후적원도상분별주BEMD분해,획득기상응약간고유모태함수(IMF),장수인적IMF분별감입분괴후적원도상중,완성수인적감입.실험증명,해방법교이왕적방법재수인적감입량상유료제고차로봉성교호,동시구유불가견성화교고적안전성.
