CAJ | 학술논문

胃粘膜肿瘤细胞图像的复杂性,组织器官形状的不规则性以及不同细胞的差异性,使得采用一般的线性分类方法对其进行分类很困难,结合局部线性嵌入(LLE)在处理非线性数据及最小二乘支持向量机(LS_SVM)在处理小样本、高维数及泛化问题方面的优势,文章提出一种基于LLE+LS_SVM的胃粘膜肿瘤细胞图像分类方法,并采用LS_SVM的线性拟合误差来判断实验效果,最后比较本文方法与其他分类方法的优越性.实验结果表明,该方法在分类准确率和运行时间方面都有很大的优势.
위점막종류세포도상적복잡성,조직기관형상적불규칙성이급불동세포적차이성,사득채용일반적선성분류방법대기진행분류흔곤난,결합국부선성감입(LLE)재처리비선성수거급최소이승지지향량궤(LS_SVM)재처리소양본、고유수급범화문제방면적우세,문장제출일충기우LLE+LS_SVM적위점막종류세포도상분류방법,병채용LS_SVM적선성의합오차래판단실험효과,최후비교본문방법여기타분류방법적우월성.실험결과표명,해방법재분류준학솔화운행시간방면도유흔대적우세.