计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
z2期
57-59
,共3页
数据融合%航迹关联%分布式多传感器%聚类算法%先验知识
數據融閤%航跡關聯%分佈式多傳感器%聚類算法%先驗知識
수거융합%항적관련%분포식다전감기%취류산법%선험지식
为提高目标密集环境下航迹关联的正确率,提出了基于先验知识与记忆信息的航迹关联聚类算法.对来自不同传感器的航迹进行自动聚类,并根据单个传感器中不同航迹代表不同目标这一先验知识,对目标数目过多的聚类进行处理.另外,算法考虑了航迹关联中的记忆信息,提高了航迹关联的准确性,有效地解决了目标密集环境下的误关联问题.仿真结果表明了该算法的有效性.
為提高目標密集環境下航跡關聯的正確率,提齣瞭基于先驗知識與記憶信息的航跡關聯聚類算法.對來自不同傳感器的航跡進行自動聚類,併根據單箇傳感器中不同航跡代錶不同目標這一先驗知識,對目標數目過多的聚類進行處理.另外,算法攷慮瞭航跡關聯中的記憶信息,提高瞭航跡關聯的準確性,有效地解決瞭目標密集環境下的誤關聯問題.倣真結果錶明瞭該算法的有效性.
위제고목표밀집배경하항적관련적정학솔,제출료기우선험지식여기억신식적항적관련취류산법.대래자불동전감기적항적진행자동취류,병근거단개전감기중불동항적대표불동목표저일선험지식,대목표수목과다적취류진행처리.령외,산법고필료항적관련중적기억신식,제고료항적관련적준학성,유효지해결료목표밀집배경하적오관련문제.방진결과표명료해산법적유효성.
