国土资源遥感
國土資源遙感
국토자원요감
REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES
2012年
1期
17-21
,共5页
车载激光点云数据%特征提取%主成分分析%数据分类
車載激光點雲數據%特徵提取%主成分分析%數據分類
차재격광점운수거%특정제취%주성분분석%수거분류
车载激光扫描测量方法较传统摄影测量方法具有更多优点,它能快速采集大面积、高精度的三维空间数据,具有广阔的应用前景.针对车载激光扫描数据的分类问题,提出了一种基于地物特征提取的点云数据分类方法,即采用主成分分析(PCA)方法,在提取多种街区地物点云数据几何特征和总结地物对象特征知识规则的基础上,根据选取的主特征设计一套阶层式的分类方法,并利用该方法对一套车载激光点云数据进行了分类试验.结果表明,该方法的分类效果良好,具有一定的实用性.
車載激光掃描測量方法較傳統攝影測量方法具有更多優點,它能快速採集大麵積、高精度的三維空間數據,具有廣闊的應用前景.針對車載激光掃描數據的分類問題,提齣瞭一種基于地物特徵提取的點雲數據分類方法,即採用主成分分析(PCA)方法,在提取多種街區地物點雲數據幾何特徵和總結地物對象特徵知識規則的基礎上,根據選取的主特徵設計一套階層式的分類方法,併利用該方法對一套車載激光點雲數據進行瞭分類試驗.結果錶明,該方法的分類效果良好,具有一定的實用性.
차재격광소묘측량방법교전통섭영측량방법구유경다우점,타능쾌속채집대면적、고정도적삼유공간수거,구유엄활적응용전경.침대차재격광소묘수거적분류문제,제출료일충기우지물특정제취적점운수거분류방법,즉채용주성분분석(PCA)방법,재제취다충가구지물점운수거궤하특정화총결지물대상특정지식규칙적기출상,근거선취적주특정설계일투계층식적분류방법,병이용해방법대일투차재격광점운수거진행료분류시험.결과표명,해방법적분류효과량호,구유일정적실용성.
