CAJ | 학술논문

针对自动气象站数据采集器温度通道容易受到环境温度影响限制测量精度的问题,对数据采集器进行了温度漂移检测实验并对实验数据进行了误差分析,提出了基于改进自适应遗传算法优化的最小二乘支持向量机( improved adaptive genetic algorithm least squares support vector machine,IAGA-LSSVM)的温度补偿方法.改进的自适应遗传算法能够对最小二乘支持向量机拟合过程中的关键参数进行调整从而建立最优模型.与传统LS-SVM相比,IAGA-LSSVM对温度数据的建模均方根误差减小了0.007,有效提高了建模的精度.根据建立的最优函数模型对该数据采集器温度通道进行温度补偿结果表明,经该方法补偿后的数据采集器在任何温度环境下的温度测量误差均小于0.03℃,具有更高的测量精度和稳定性,有效提高了自动气象站的温度观测质量.同时,设计开发了温度补偿界面,为自动气象站观测数据校验和实际业务应用奠定了基础.
침대자동기상참수거채집기온도통도용역수도배경온도영향한제측량정도적문제,대수거채집기진행료온도표이검측실험병대실험수거진행료오차분석,제출료기우개진자괄응유전산법우화적최소이승지지향량궤( improved adaptive genetic algorithm least squares support vector machine,IAGA-LSSVM)적온도보상방법.개진적자괄응유전산법능구대최소이승지지향량궤의합과정중적관건삼수진행조정종이건립최우모형.여전통LS-SVM상비,IAGA-LSSVM대온도수거적건모균방근오차감소료0.007,유효제고료건모적정도.근거건립적최우함수모형대해수거채집기온도통도진행온도보상결과표명,경해방법보상후적수거채집기재임하온도배경하적온도측량오차균소우0.03℃,구유경고적측량정도화은정성,유효제고료자동기상참적온도관측질량.동시,설계개발료온도보상계면,위자동기상참관측수거교험화실제업무응용전정료기출.