传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2012年
9期
1199-1203
,共5页
尹芳缘%曾小燕%徐薇薇%惠国华%陈裕泉
尹芳緣%曾小燕%徐薇薇%惠國華%陳裕泉
윤방연%증소연%서미미%혜국화%진유천
电子鼻%芒果品质分析%非周期随机共振%互相关系数
電子鼻%芒果品質分析%非週期隨機共振%互相關繫數
전자비%망과품질분석%비주기수궤공진%호상관계수
本文研究了一种芒果储存期预测方法,使用智能电子鼻实验检测了存储于9天内的芒果样品,主成分分析法实现了不同贮存时间芒果样品的区分,采用阈值随机共振方法提取芒果品质特性信息,并以互相关系数极大值构建芒果储存期预测模型.预测实验结果表明该模型预测准确度为87.5％.该预测方法具有检测快速、准确性好、成本低等优势.
本文研究瞭一種芒果儲存期預測方法,使用智能電子鼻實驗檢測瞭存儲于9天內的芒果樣品,主成分分析法實現瞭不同貯存時間芒果樣品的區分,採用閾值隨機共振方法提取芒果品質特性信息,併以互相關繫數極大值構建芒果儲存期預測模型.預測實驗結果錶明該模型預測準確度為87.5％.該預測方法具有檢測快速、準確性好、成本低等優勢.
본문연구료일충망과저존기예측방법,사용지능전자비실험검측료존저우9천내적망과양품,주성분분석법실현료불동저존시간망과양품적구분,채용역치수궤공진방법제취망과품질특성신식,병이호상관계수겁대치구건망과저존기예측모형.예측실험결과표명해모형예측준학도위87.5％.해예측방법구유검측쾌속、준학성호、성본저등우세.
