应用基础与工程科学学报
應用基礎與工程科學學報
응용기출여공정과학학보
JOURNAL OF BASIC SCIENCE AND ENGINEERING
2004年
3期
240-248
,共9页
fMRI%图像配准%测度%Gauss-Newton法%模拟退火算法%互信息%进化策略
fMRI%圖像配準%測度%Gauss-Newton法%模擬退火算法%互信息%進化策略
fMRI%도상배준%측도%Gauss-Newton법%모의퇴화산법%호신식%진화책략
随着脑功能成像技术的迅速发展,人们对fMRI时间序列图像的配准问题也越来越重视.通过配准测度的建立,图像的配准问题最终被归结为数学上的多参数优化问题.本文综述了目前较常用的配准方法,介绍了基于灰度值的图像配准的差值平方和测度与互信息测度以及求解它们的优化方法:阻尼GaussNewton法、有记忆功能的模拟退火算法、改进的Powell算法和一类新的进化策略算法.这四种算法各有特点能有效地找到最佳配准参数,配准精度较高,且能收敛到全局最优点.
隨著腦功能成像技術的迅速髮展,人們對fMRI時間序列圖像的配準問題也越來越重視.通過配準測度的建立,圖像的配準問題最終被歸結為數學上的多參數優化問題.本文綜述瞭目前較常用的配準方法,介紹瞭基于灰度值的圖像配準的差值平方和測度與互信息測度以及求解它們的優化方法:阻尼GaussNewton法、有記憶功能的模擬退火算法、改進的Powell算法和一類新的進化策略算法.這四種算法各有特點能有效地找到最佳配準參數,配準精度較高,且能收斂到全跼最優點.
수착뇌공능성상기술적신속발전,인문대fMRI시간서렬도상적배준문제야월래월중시.통과배준측도적건립,도상적배준문제최종피귀결위수학상적다삼수우화문제.본문종술료목전교상용적배준방법,개소료기우회도치적도상배준적차치평방화측도여호신식측도이급구해타문적우화방법:조니GaussNewton법、유기억공능적모의퇴화산법、개진적Powell산법화일류신적진화책략산법.저사충산법각유특점능유효지조도최가배준삼수,배준정도교고,차능수렴도전국최우점.
