计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
2期
154-156,163
,共4页
预失真%记忆放大器%自适应%非线性
預失真%記憶放大器%自適應%非線性
예실진%기억방대기%자괄응%비선성
记忆非线性放大器的预失真问题一直是预失真技术的难点.通常采用Volterra级数、Hammerstein模型和神经网络等模型的记忆预失真都存在形式复杂、自适应困难的缺点.文章通过增加两个延时环节将基于多项式的无记忆放大器的高效预失真结构推广到有记忆放大器的预失真中,并联合一种简单的带抽头延时的非线性多项式模型作为记忆预失真器模型实现了记忆非线性放大器的快速、高效的线性化.仿真结果表明,利用所提出的预失真方案能快速实现记忆放大器的预失真,而且显著提高了线性化性能.
記憶非線性放大器的預失真問題一直是預失真技術的難點.通常採用Volterra級數、Hammerstein模型和神經網絡等模型的記憶預失真都存在形式複雜、自適應睏難的缺點.文章通過增加兩箇延時環節將基于多項式的無記憶放大器的高效預失真結構推廣到有記憶放大器的預失真中,併聯閤一種簡單的帶抽頭延時的非線性多項式模型作為記憶預失真器模型實現瞭記憶非線性放大器的快速、高效的線性化.倣真結果錶明,利用所提齣的預失真方案能快速實現記憶放大器的預失真,而且顯著提高瞭線性化性能.
기억비선성방대기적예실진문제일직시예실진기술적난점.통상채용Volterra급수、Hammerstein모형화신경망락등모형적기억예실진도존재형식복잡、자괄응곤난적결점.문장통과증가량개연시배절장기우다항식적무기억방대기적고효예실진결구추엄도유기억방대기적예실진중,병연합일충간단적대추두연시적비선성다항식모형작위기억예실진기모형실현료기억비선성방대기적쾌속、고효적선성화.방진결과표명,이용소제출적예실진방안능쾌속실현기억방대기적예실진,이차현저제고료선성화성능.
