核动力工程
覈動力工程
핵동력공정
NUCLEAR POWER ENGINEERING
2007年
3期
90-93,124
,共5页
对角回归神经网络%蒸汽发生器%水位控制
對角迴歸神經網絡%蒸汽髮生器%水位控製
대각회귀신경망락%증기발생기%수위공제
神经网络具有较强的自学习和自适应能力,本文设计了基于对角回归神经网络(DRNN)的控制系统,选择合适的学习率,实现饱和式蒸汽发生器水位变化率的快速稳定辨识和自适应控制.仿真结果表明,蒸汽发生器水位的控制效果良好.
神經網絡具有較彊的自學習和自適應能力,本文設計瞭基于對角迴歸神經網絡(DRNN)的控製繫統,選擇閤適的學習率,實現飽和式蒸汽髮生器水位變化率的快速穩定辨識和自適應控製.倣真結果錶明,蒸汽髮生器水位的控製效果良好.
신경망락구유교강적자학습화자괄응능력,본문설계료기우대각회귀신경망락(DRNN)적공제계통,선택합괄적학습솔,실현포화식증기발생기수위변화솔적쾌속은정변식화자괄응공제.방진결과표명,증기발생기수위적공제효과량호.
