计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
12期
74-76
,共3页
图像融合%小波变换%空间频率%对比度%熵
圖像融閤%小波變換%空間頻率%對比度%熵
도상융합%소파변환%공간빈솔%대비도%적
给出了一种基于小波变换的图像融合方法,对小波分解后的低频分量通过度量其图像块空间频率和对比度来确定融合图像的低频分量,对分解后得到的高频分量,选择高频系数时,基于绝对值最大的原则,并对选择结果进行一致性验证,最后重构得到融合图像.从仿真结果可以看出,给出的方法很好地保留了多幅原图像的有用信息,融合图像清晰度和对比度都较好,是一种有效的图像融合算法.
給齣瞭一種基于小波變換的圖像融閤方法,對小波分解後的低頻分量通過度量其圖像塊空間頻率和對比度來確定融閤圖像的低頻分量,對分解後得到的高頻分量,選擇高頻繫數時,基于絕對值最大的原則,併對選擇結果進行一緻性驗證,最後重構得到融閤圖像.從倣真結果可以看齣,給齣的方法很好地保留瞭多幅原圖像的有用信息,融閤圖像清晰度和對比度都較好,是一種有效的圖像融閤算法.
급출료일충기우소파변환적도상융합방법,대소파분해후적저빈분량통과도량기도상괴공간빈솔화대비도래학정융합도상적저빈분량,대분해후득도적고빈분량,선택고빈계수시,기우절대치최대적원칙,병대선택결과진행일치성험증,최후중구득도융합도상.종방진결과가이간출,급출적방법흔호지보류료다폭원도상적유용신식,융합도상청석도화대비도도교호,시일충유효적도상융합산법.
