国土资源遥感
國土資源遙感
국토자원요감
REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES
2008年
2期
92-98,插4
,共8页
袁林山%杜培军%张华鹏%张海荣
袁林山%杜培軍%張華鵬%張海榮
원림산%두배군%장화붕%장해영
中巴地球资源卫星(CBERS)%决策树%支持向量机%分类
中巴地毬資源衛星(CBERS)%決策樹%支持嚮量機%分類
중파지구자원위성(CBERS)%결책수%지지향량궤%분류
以江苏省徐州市为研究区,以城市土地利用遥感分类为目标,采用CBERS多光谱数据的近红外波段、全球环境监测植被指数(GEMI)、归一化植被指数(NDVI)及主成分分析得出的第一和第二主成分作为分类的特征数据,基于先验知识和统计分析构建层次分类决策树,进而发展和改进了决策树交互式构建算法,实现了城市土地利用遥感分类.通过与最大似然分类器(MLC)和支持向量机分类器(SVM)分类结果的比较分析,表明基于多种特征的决策树分类器能够有效应用于CBERS遥感数据分类,在研究区具有良好的推广性.
以江囌省徐州市為研究區,以城市土地利用遙感分類為目標,採用CBERS多光譜數據的近紅外波段、全毬環境鑑測植被指數(GEMI)、歸一化植被指數(NDVI)及主成分分析得齣的第一和第二主成分作為分類的特徵數據,基于先驗知識和統計分析構建層次分類決策樹,進而髮展和改進瞭決策樹交互式構建算法,實現瞭城市土地利用遙感分類.通過與最大似然分類器(MLC)和支持嚮量機分類器(SVM)分類結果的比較分析,錶明基于多種特徵的決策樹分類器能夠有效應用于CBERS遙感數據分類,在研究區具有良好的推廣性.
이강소성서주시위연구구,이성시토지이용요감분류위목표,채용CBERS다광보수거적근홍외파단、전구배경감측식피지수(GEMI)、귀일화식피지수(NDVI)급주성분분석득출적제일화제이주성분작위분류적특정수거,기우선험지식화통계분석구건층차분류결책수,진이발전화개진료결책수교호식구건산법,실현료성시토지이용요감분류.통과여최대사연분류기(MLC)화지지향량궤분류기(SVM)분류결과적비교분석,표명기우다충특정적결책수분류기능구유효응용우CBERS요감수거분류,재연구구구유량호적추엄성.
