昆明理工大学学报(理工版)
昆明理工大學學報(理工版)
곤명리공대학학보(리공판)
JOURNAL OF KUNMING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2008年
3期
122-124
,共3页
粗糙集%机器学习%属性约简
粗糙集%機器學習%屬性約簡
조조집%궤기학습%속성약간
属性约简和属性值约简是基于粗集理论进行有导师学习的基础,在分析经典约简算法的基础上,根据粗集理论中属性的依赖度和重要度等性质,提出一种改进的约简方法,以获取简洁的决策规则,从而使有导师学习变得既快捷又准确.并通过实例验证了该算法的正确性和有效性.
屬性約簡和屬性值約簡是基于粗集理論進行有導師學習的基礎,在分析經典約簡算法的基礎上,根據粗集理論中屬性的依賴度和重要度等性質,提齣一種改進的約簡方法,以穫取簡潔的決策規則,從而使有導師學習變得既快捷又準確.併通過實例驗證瞭該算法的正確性和有效性.
속성약간화속성치약간시기우조집이론진행유도사학습적기출,재분석경전약간산법적기출상,근거조집이론중속성적의뢰도화중요도등성질,제출일충개진적약간방법,이획취간길적결책규칙,종이사유도사학습변득기쾌첩우준학.병통과실례험증료해산법적정학성화유효성.