CAJ | 학술논문

人脸识别技术是模式识别和机器视觉领域的一个重要研究方向,基于子空间分析的特征提取方法是人脸识别中特征提取的主流方法之一.本文对目前应用较多的子空间分析方法进行了研究,具体介绍了线性子空间分析方法:主成分分析(PCA)、线性鉴别分析(LDA)、独立主成分分析(ICA)、快速主成分分析(FastICA),和非线性子空间分析方法:基于核的PCA (KPCA)的基本思想以及这些方法在人脸识别中的研究进展和一些新的研究成果.此外,还应用orl及Yale B人脸库对几个基础的子空间方法进行了验证实验.实验结果表明,在几个子空间分析方法中,FastICA算法取得了最高的识别率.最后,结合实验结果对各算法的优缺点进行了分析总结.
인검식별기술시모식식별화궤기시각영역적일개중요연구방향,기우자공간분석적특정제취방법시인검식별중특정제취적주류방법지일.본문대목전응용교다적자공간분석방법진행료연구,구체개소료선성자공간분석방법:주성분분석(PCA)、선성감별분석(LDA)、독립주성분분석(ICA)、쾌속주성분분석(FastICA),화비선성자공간분석방법:기우핵적PCA (KPCA)적기본사상이급저사방법재인검식별중적연구진전화일사신적연구성과.차외,환응용orl급Yale B인검고대궤개기출적자공간방법진행료험증실험.실험결과표명,재궤개자공간분석방법중,FastICA산법취득료최고적식별솔.최후,결합실험결과대각산법적우결점진행료분석총결.