化工学报
化工學報
화공학보
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSY AND ENGINEERING (CHINA)
2010年
11期
2855-2860
,共6页
汤奇峰%赵亮%祁荣宾%钱锋
湯奇峰%趙亮%祁榮賓%錢鋒
탕기봉%조량%기영빈%전봉
协同量子粒子算法%神经网络%蒸汽透平%蒸汽流量%软测量
協同量子粒子算法%神經網絡%蒸汽透平%蒸汽流量%軟測量
협동양자입자산법%신경망락%증기투평%증기류량%연측량
透平蒸汽流量是分析透平运行效率的重要参数,由于现场大量缺乏检测信息,且针对传统测量方法存在可靠性差,非接触式测量成本高、安装困难等问题,提出了一种协同量子粒子算法(CQGAPSO),同时优化神经网络(NN)结构和参数的透平蒸汽流量的软测量建模方法.该方法利用节点间的连接开关,有效消除冗余连接对神经网络逼近能力的影响,引入量子概率幅编码和协同机制来提高神经网络的学习效率、逼近精度和泛化能力.透平蒸汽流量软测量的仿真结果表明:相比全连接神经网络和其他模型,所述方法具有更好的预测精度和鲁棒性.
透平蒸汽流量是分析透平運行效率的重要參數,由于現場大量缺乏檢測信息,且針對傳統測量方法存在可靠性差,非接觸式測量成本高、安裝睏難等問題,提齣瞭一種協同量子粒子算法(CQGAPSO),同時優化神經網絡(NN)結構和參數的透平蒸汽流量的軟測量建模方法.該方法利用節點間的連接開關,有效消除冗餘連接對神經網絡逼近能力的影響,引入量子概率幅編碼和協同機製來提高神經網絡的學習效率、逼近精度和汎化能力.透平蒸汽流量軟測量的倣真結果錶明:相比全連接神經網絡和其他模型,所述方法具有更好的預測精度和魯棒性.
투평증기류량시분석투평운행효솔적중요삼수,유우현장대량결핍검측신식,차침대전통측량방법존재가고성차,비접촉식측량성본고、안장곤난등문제,제출료일충협동양자입자산법(CQGAPSO),동시우화신경망락(NN)결구화삼수적투평증기류량적연측량건모방법.해방법이용절점간적련접개관,유효소제용여련접대신경망락핍근능력적영향,인입양자개솔폭편마화협동궤제래제고신경망락적학습효솔、핍근정도화범화능력.투평증기류량연측량적방진결과표명:상비전련접신경망락화기타모형,소술방법구유경호적예측정도화로봉성.
