石油化工腐蚀与防护
石油化工腐蝕與防護
석유화공부식여방호
PETROCHEMICAL CORROSION AND PROTECTION
2010年
6期
24-26
,共3页
腐蚀%失效%BP神经网络%蒙特卡洛法
腐蝕%失效%BP神經網絡%矇特卡洛法
부식%실효%BP신경망락%몽특잡락법
利用BP人工神经网络算法建立基于BP神经网络腐蚀管道失效预测模型.通过BP神经网络拟舍极限状态方程,借助神经网络的函数映射关系产生大量的极限状态函数值,作为下一步的分析数据.采用蒙特卡洛法随机抽样的思路,对大范围的数据进行概率分析,通过概率分析得到极限状态函数值的均值和标准差,求得腐蚀管道可靠性指标,解决了腐蚀管道的可靠性分析问题.
利用BP人工神經網絡算法建立基于BP神經網絡腐蝕管道失效預測模型.通過BP神經網絡擬捨極限狀態方程,藉助神經網絡的函數映射關繫產生大量的極限狀態函數值,作為下一步的分析數據.採用矇特卡洛法隨機抽樣的思路,對大範圍的數據進行概率分析,通過概率分析得到極限狀態函數值的均值和標準差,求得腐蝕管道可靠性指標,解決瞭腐蝕管道的可靠性分析問題.
이용BP인공신경망락산법건립기우BP신경망락부식관도실효예측모형.통과BP신경망락의사겁한상태방정,차조신경망락적함수영사관계산생대량적겁한상태함수치,작위하일보적분석수거.채용몽특잡락법수궤추양적사로,대대범위적수거진행개솔분석,통과개솔분석득도겁한상태함수치적균치화표준차,구득부식관도가고성지표,해결료부식관도적가고성분석문제.
