基于小波广义回归神经网络的粮食产量预测模型
기우소파엄의회귀신경망락적양식산량예측모형
Prediction Model of Food Yield Using Wavelet Generalized Regression Neural Network
  • 万方数据
    湖北农业科学 호북농업과학

    2011年 10期 2135-2137 ,共3页

    于平福%陆宇明%韦莉萍%梁毅劼%苏晓波%孔令孜%兰宗宝

    우평복%륙우명%위리평%량의할%소효파%공령자%란종보

    粮食产量预测%小波分析%GM(1,1)模型%广义回归神经网络 糧食產量預測%小波分析%GM(1,1)模型%廣義迴歸神經網絡
    양식산량예측%소파분석%GM(1,1)모형%엄의회귀신경망락
    将小波分析与广义回归神经网络(GRNN)相融合,构建了一种小波广义回归神经网络(WGRNN)模型.该模型应用于我国粮食总产量预测,其预测结果在精度上均优于单一的GRNN预测模型和GM(1,1)灰色预测模型,既具有神经网络非线性逼近能力和自学习能力的特性,又具有小波在时、频两域表征局部特征的功能,可为粮食产量预测的定量化和智能化提供一条新途径.
    장소파분석여엄의회귀신경망락(GRNN)상융합,구건료일충소파엄의회귀신경망락(WGRNN)모형.해모형응용우아국양식총산량예측,기예측결과재정도상균우우단일적GRNN예측모형화GM(1,1)회색예측모형,기구유신경망락비선성핍근능력화자학습능력적특성,우구유소파재시、빈량역표정국부특정적공능,가위양식산량예측적정양화화지능화제공일조신도경.
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