长江大学学报（自然版）
長江大學學報（自然版）
장강대학학보（자연판）
JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
6期
36-38
,共3页
朱海东%雷英成%屈勇
硃海東%雷英成%屈勇
주해동%뢰영성%굴용
神经网络%地震属性%地震图像
神經網絡%地震屬性%地震圖像
신경망락%지진속성%지진도상
介绍了基于神经网络的多属性分析在地震图像的共同区域划分中的应用。首先优选并计算了能刻画地震图像复杂度的4种属性：纹理能量、纹理对比度、纹理随机性和纹理分形维属性，然后采用神经网络对具有统计学特征的纹理属性进行聚类分析，从而得到地震图像共同区域划分图。
介紹瞭基于神經網絡的多屬性分析在地震圖像的共同區域劃分中的應用。首先優選併計算瞭能刻畫地震圖像複雜度的4種屬性：紋理能量、紋理對比度、紋理隨機性和紋理分形維屬性，然後採用神經網絡對具有統計學特徵的紋理屬性進行聚類分析，從而得到地震圖像共同區域劃分圖。
개소료기우신경망락적다속성분석재지진도상적공동구역화분중적응용。수선우선병계산료능각화지진도상복잡도적4충속성：문리능량、문리대비도、문리수궤성화문리분형유속성，연후채용신경망락대구유통계학특정적문리속성진행취류분석，종이득도지진도상공동구역화분도。
