计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2012年
9期
149-153
,共5页
DBSCAN算法%文本相似度%文本管理%预案编制
DBSCAN算法%文本相似度%文本管理%預案編製
DBSCAN산법%문본상사도%문본관리%예안편제
为进一步解决应急预案编制中的规范性问题,本文将文本挖掘技术与预案编制结合,提出了一种改进的DBSCAN算法.该算法采用最小二乘拟合法拟合预案文本相似度曲线,在聚类迭代过程中采用可调整的Eps邻域阈值以提高算法的精度与召回率,从而为政务工作人员在编制预案过程中提供智能参考组方案.仿真结果表明,该算法能够为预案编制提供有效的参考预案组.
為進一步解決應急預案編製中的規範性問題,本文將文本挖掘技術與預案編製結閤,提齣瞭一種改進的DBSCAN算法.該算法採用最小二乘擬閤法擬閤預案文本相似度麯線,在聚類迭代過程中採用可調整的Eps鄰域閾值以提高算法的精度與召迴率,從而為政務工作人員在編製預案過程中提供智能參攷組方案.倣真結果錶明,該算法能夠為預案編製提供有效的參攷預案組.
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