湖南科技大学学报（自然科学版）
湖南科技大學學報（自然科學版）
호남과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2012年
2期
111-116
,共6页
最小二乘支持向量机%遗传算法%害虫预测%影响因子
最小二乘支持嚮量機%遺傳算法%害蟲預測%影響因子
최소이승지지향량궤%유전산법%해충예측%영향인자
针对害虫发生量数据的小样本、非线性特点,提出一种最小二乘支持向量机的害虫预测方法.首先采用多元线性回归分析法选择害虫发生量的影响因子,然后通过遗传算法对最小二乘支持向量机参数进行优化,最后建立害虫发生量与影响因子之间复杂的非线性关系模型.采用二代玉米螟百株幼虫虫量对模型性能进行检验,结果表明,相对于多元线性回归、BP神经网络模型,最小二乘支持向量机提高了二代玉米螟发虫量的预测精度,是一种有效的害虫变化预测方法.
針對害蟲髮生量數據的小樣本、非線性特點,提齣一種最小二乘支持嚮量機的害蟲預測方法.首先採用多元線性迴歸分析法選擇害蟲髮生量的影響因子,然後通過遺傳算法對最小二乘支持嚮量機參數進行優化,最後建立害蟲髮生量與影響因子之間複雜的非線性關繫模型.採用二代玉米螟百株幼蟲蟲量對模型性能進行檢驗,結果錶明,相對于多元線性迴歸、BP神經網絡模型,最小二乘支持嚮量機提高瞭二代玉米螟髮蟲量的預測精度,是一種有效的害蟲變化預測方法.
침대해충발생량수거적소양본、비선성특점,제출일충최소이승지지향량궤적해충예측방법.수선채용다원선성회귀분석법선택해충발생량적영향인자,연후통과유전산법대최소이승지지향량궤삼수진행우화,최후건립해충발생량여영향인자지간복잡적비선성관계모형.채용이대옥미명백주유충충량대모형성능진행검험,결과표명,상대우다원선성회귀、BP신경망락모형,최소이승지지향량궤제고료이대옥미명발충량적예측정도,시일충유효적해충변화예측방법.
