CAJ | 학술논문

移动通信话务量的准确预测对于提高网络的性能，增进终端用户体验均具有重要的意义。支持向量机作为一种新的机器学习方法其可以有效地应对小样本、非线性等问题。然而支持向量机的训练参数对基于其所构建的预测模型的精度具有决定性的影响，因此本文选取具有全局优化能力的蚁群算法进行参数搜索优化过程，通过对某市移动通信话务量的数据进行试验仿真，结果显示该方法在预测精度及时效性方面具有较好的性能。
이동통신화무량적준학예측대우제고망락적성능，증진종단용호체험균구유중요적의의。지지향량궤작위일충신적궤기학습방법기가이유효지응대소양본、비선성등문제。연이지지향량궤적훈련삼수대기우기소구건적예측모형적정도구유결정성적영향，인차본문선취구유전국우화능력적의군산법진행삼수수색우화과정，통과대모시이동통신화무량적수거진행시험방진，결과현시해방법재예측정도급시효성방면구유교호적성능。