重庆大学学报(自然科学版)
重慶大學學報(自然科學版)
중경대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2003年
12期
74-76,87
,共4页
遗传算法%RBF算法%增量数据%转炉提钒
遺傳算法%RBF算法%增量數據%轉爐提釩
유전산법%RBF산법%증량수거%전로제범
转炉提钒过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,从统计学和反应机理等角度出发,难以建立终点控制静态模型.为此提出了基于增量式遗传RBF算法.它不仅克服了RBF中心个数选择的随机性,较好地解决了样本聚类,而且为了保证网络结构能适应不断扩大的数据集,提出了增量数据处理方法,对原有网络参数进行修正,有利于连续生产操作.试验表明,用该算法预测冷却剂加入量,结果的误差较小,满足了终点命中率在90%以上的指标,具有工程实用性.
轉爐提釩過程是一箇非常複雜的多元非線性反應過程,從統計學和反應機理等角度齣髮,難以建立終點控製靜態模型.為此提齣瞭基于增量式遺傳RBF算法.它不僅剋服瞭RBF中心箇數選擇的隨機性,較好地解決瞭樣本聚類,而且為瞭保證網絡結構能適應不斷擴大的數據集,提齣瞭增量數據處理方法,對原有網絡參數進行脩正,有利于連續生產操作.試驗錶明,用該算法預測冷卻劑加入量,結果的誤差較小,滿足瞭終點命中率在90%以上的指標,具有工程實用性.
전로제범과정시일개비상복잡적다원비선성반응과정,종통계학화반응궤리등각도출발,난이건립종점공제정태모형.위차제출료기우증량식유전RBF산법.타불부극복료RBF중심개수선택적수궤성,교호지해결료양본취류,이차위료보증망락결구능괄응불단확대적수거집,제출료증량수거처리방법,대원유망락삼수진행수정,유리우련속생산조작.시험표명,용해산법예측냉각제가입량,결과적오차교소,만족료종점명중솔재90%이상적지표,구유공정실용성.