信息与控制
信息與控製
신식여공제
INFORMATION AND CONTROL
2004年
1期
27-30
,共4页
粒子群优化算法%单纯形法%群体智能
粒子群優化算法%單純形法%群體智能
입자군우화산법%단순형법%군체지능
对于高维复杂函数,传统的确定性算法易陷入局部最小,而单一的全局随机搜索算法收敛速度慢.本文通过将粒子群优化算法和单纯形法相结合,利用前者搜索速度快、搜索范围广和后者收敛速度快的特性,提出一种快速、易实现的混合粒子群优化算法.基于典型高维复杂函数的仿真表明:该混合算法效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性,其性能大大优于单一的优化方法.
對于高維複雜函數,傳統的確定性算法易陷入跼部最小,而單一的全跼隨機搜索算法收斂速度慢.本文通過將粒子群優化算法和單純形法相結閤,利用前者搜索速度快、搜索範圍廣和後者收斂速度快的特性,提齣一種快速、易實現的混閤粒子群優化算法.基于典型高維複雜函數的倣真錶明:該混閤算法效率高、優化性能好、對初值具有很彊的魯棒性,其性能大大優于單一的優化方法.
대우고유복잡함수,전통적학정성산법역함입국부최소,이단일적전국수궤수색산법수렴속도만.본문통과장입자군우화산법화단순형법상결합,이용전자수색속도쾌、수색범위엄화후자수렴속도쾌적특성,제출일충쾌속、역실현적혼합입자군우화산법.기우전형고유복잡함수적방진표명:해혼합산법효솔고、우화성능호、대초치구유흔강적로봉성,기성능대대우우단일적우화방법.
