贵州工业大学学报（自然科学版）
貴州工業大學學報（自然科學版）
귀주공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2005年
4期
50-53
,共4页
多传感器%数据融合%BP神经网络%Lenenberg-Marquardt算法%模糊控制%滤噪
多傳感器%數據融閤%BP神經網絡%Lenenberg-Marquardt算法%模糊控製%濾譟
다전감기%수거융합%BP신경망락%Lenenberg-Marquardt산법%모호공제%려조
当前,多传感器技术是研究热点.通过不同功能,不同精度,不同位置的传感器,可以对所需要的被测量进行多方位多角度的测量.但是,目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理思想.借用模糊控制策略,与改进的BP神经网络算法结合对其进行数据融合.在仿真中取得了比已往算法更高的精度,控制策略制定准确、可靠.是一种较有潜力的多传感器数据融合方法.
噹前,多傳感器技術是研究熱點.通過不同功能,不同精度,不同位置的傳感器,可以對所需要的被測量進行多方位多角度的測量.但是,目前對于多傳感器所測的數據還沒有一種通用的行之有效的處理思想.藉用模糊控製策略,與改進的BP神經網絡算法結閤對其進行數據融閤.在倣真中取得瞭比已往算法更高的精度,控製策略製定準確、可靠.是一種較有潛力的多傳感器數據融閤方法.
당전,다전감기기술시연구열점.통과불동공능,불동정도,불동위치적전감기,가이대소수요적피측량진행다방위다각도적측량.단시,목전대우다전감기소측적수거환몰유일충통용적행지유효적처리사상.차용모호공제책략,여개진적BP신경망락산법결합대기진행수거융합.재방진중취득료비이왕산법경고적정도,공제책략제정준학、가고.시일충교유잠력적다전감기수거융합방법.
