电气传动自动化
電氣傳動自動化
전기전동자동화
ELECTRICAL DRIVE AUTOMATION
2006年
1期
59-61
,共3页
曹安照%田丽%金礼力%张玉成
曹安照%田麗%金禮力%張玉成
조안조%전려%금례력%장옥성
RBF神经网络%自适应学习法%社会消费品总额
RBF神經網絡%自適應學習法%社會消費品總額
RBF신경망락%자괄응학습법%사회소비품총액
利用非线性回归、BP、RBF神经网络自适应学习法模型,对社会消费品总额进行了预测和研究,结果表明用RBF网络自适应学习法所建立的模型经过训练后,可得到较精确的预测结果,并具有较强的应用性.
利用非線性迴歸、BP、RBF神經網絡自適應學習法模型,對社會消費品總額進行瞭預測和研究,結果錶明用RBF網絡自適應學習法所建立的模型經過訓練後,可得到較精確的預測結果,併具有較彊的應用性.
이용비선성회귀、BP、RBF신경망락자괄응학습법모형,대사회소비품총액진행료예측화연구,결과표명용RBF망락자괄응학습법소건립적모형경과훈련후,가득도교정학적예측결과,병구유교강적응용성.
