中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2007年
6期
72-76
,共5页
焦卫东%钱苏翔%杨世锡%严拱标
焦衛東%錢囌翔%楊世錫%嚴拱標
초위동%전소상%양세석%엄공표
电力变压器%非线性主分量分析%多层感知器%多元信息融合
電力變壓器%非線性主分量分析%多層感知器%多元信息融閤
전력변압기%비선성주분량분석%다층감지기%다원신식융합
采用人工神经网络进行变压器DGA数据的分析与诊断.为全面评价变压器的实际运行状况,综合利用了各特征气体含量及其比值信息,并借鉴模糊数据处理思想构造初始输入特征集合.借助一个特殊的复合神经网络进行数据分析与故障诊断.其中,非线性主分量分析网络执行多元输入特征信息的融合及主特征选择,形成待识别故障类的敏感特征量;随后的多层感知器执行故障模式识别.试验结果表明,在DGA分析的基础上,应用非线性主分量分析-多层感知器复合神经网络可有效实现变压器不同故障模式的智能化识别,获得较好的诊断结果.
採用人工神經網絡進行變壓器DGA數據的分析與診斷.為全麵評價變壓器的實際運行狀況,綜閤利用瞭各特徵氣體含量及其比值信息,併藉鑒模糊數據處理思想構造初始輸入特徵集閤.藉助一箇特殊的複閤神經網絡進行數據分析與故障診斷.其中,非線性主分量分析網絡執行多元輸入特徵信息的融閤及主特徵選擇,形成待識彆故障類的敏感特徵量;隨後的多層感知器執行故障模式識彆.試驗結果錶明,在DGA分析的基礎上,應用非線性主分量分析-多層感知器複閤神經網絡可有效實現變壓器不同故障模式的智能化識彆,穫得較好的診斷結果.
채용인공신경망락진행변압기DGA수거적분석여진단.위전면평개변압기적실제운행상황,종합이용료각특정기체함량급기비치신식,병차감모호수거처리사상구조초시수입특정집합.차조일개특수적복합신경망락진행수거분석여고장진단.기중,비선성주분량분석망락집행다원수입특정신식적융합급주특정선택,형성대식별고장류적민감특정량;수후적다층감지기집행고장모식식별.시험결과표명,재DGA분석적기출상,응용비선성주분량분석-다층감지기복합신경망락가유효실현변압기불동고장모식적지능화식별,획득교호적진단결과.
